製造業のデジタル革新。製造業で活用が進むIoT、AI、SaaSなどを
活用事例を交えて社労士が解説します。

製品のもととなる原材料であるのが素材です。加工や組み立てを行う企業を顧客として販売するのが事業のメインとなります。化学品、木材・紙・繊維、鉄・金属、樹脂やゴムなどが挙げられます。

製造業のDX化推進。DX化推進は、その目的によって活用する技術・ツールも異なってきます。よく耳にすることの多い技術・ツールをチェックしてみましょう。

IoTとは、Internet of Thingsの略。直訳すると“モノのインターネット”ともなるように、様々なモノ（機器、装置、住宅や建物、車、家電製品、電子機器など）が、ネットワークを通じて、相互に情報・データが操作できたり、分析・利用できるという仕組み・技術です。IoTが製造業に与える影響は大きく、データ収集、遠隔のモニタリング、品質管理など、多様な利用が可能となります。

AIとは、Artificial Intelligenceの略。人工知能と呼ばれるものです。概ね、人間のような知能を持ったコンピュータと解釈されることが多いようです。AI技術はAppleのSiri、ソフトバンクのPepperなど、身近なテクノロジーの一つです。“AIが発達し、人間の仕事が失われていく“”シンギュラリティはいつか？“など、話題にもなりました。

AI活用事例：サントリー
サントリーのビール工場では、AIを活用した設備の異常検知システムを稼働させています。設備のセンサーからデータ収集、分析を行うことで、異常状態の予兆を検知し、必要な情報を提供する機能を持っています。

AI活用事例：KDDI・ノキア
携帯電話基地局の品質自動監視にもAIが活用されています。故障時に閾値判定などでアラーム発報されないケースなどをAI技術で検知、学習させることで専門家同様の精度で要因を判定できるといったソリューションです。

SaaSとは、Software as a Serviceの略です。クラウドサーバーで稼働しているサービスに、必要な機能にアクセスして利用します。従来はオンプレミスといったソフトウェアをPCなどのデバイスにインストールし、利用していました。しかしながら、最近では多くのシステム・サービスは、インターネットを介して、クラウドサーバーにアクセスすることが増えました。これまで製造業は、独自のシステムなどを利用する企業も多く、SaaSの導入はハードルが高いものでした。しかし、最近では、基幹業務をはじめ、各種工程のSaaSサービスなども豊富となっており、利用する企業も増えてきました。

AI活用事例：パナソニックホームズ
経営管理システムとしてSaaSサービスを導入しています。従来、事業計画策定において、国内外の連結子会社や各支社などからの報告データを、人的パワーにより集計していたものの、迅速な事業計画策定には十分でないという課題がありました。この課題解決に向け、SaaSの経営管理システムを利用することで、迅速な管理会計が可能となったと言います。

多くの企業がDX推進の重要性を認識する一方、中小零細企業の対応は遅れている現状があります。新型コロナウイルス禍には、DX推進の機運は高まりましたが、まだまだ道半ばといったところでしょう。しかし、DX化はもはやすべての産業の根幹なるものです。とくに生産性や業務効率に課題を抱える中小企業が生き残っていくためには、DXは必須です。しかしながら、人材不足やノウハウ、資金をどうするかを含め、すべてのリソースが足りない。社内にDXを推進する人材もおらず、どこから手をつけていいのか分からないというのが現実かもしれません。それぞれの課題に高いハードルがあるでしょう。

しかし、日本の製造業にとって、業務効率化や生産性の向上は、事業活動の上で最大テーマでもあります。それは、大企業であるか、中小零細企業であるかの企業規模は関係ありません。

そこで、高いハードルを乗り越えていくために、DX化を推進していくための着目ポイントをご紹介します。

DX推進の必要性は認識しているものの、今現在のビジネスがとりあえず回っていれば、あえてDXに投資する必要はない、その余裕はないと考えがちな経営者の方もおられるようです。ただ、いざ取り組もう必要となってからでは、機を逸してしまう場合もあります。まずはDX推進担当者の選定、そして全社的な取り組みであることをアナウンスし、社内の機運を高めていくことも必要です。状況に応じて、若手の登用も積極的に行うことで、新たな発想や視点が加わることもあります。ネットに親しんできた世代は中高年層と比べ、ITやデジタル技術のトレンドの感度は高いものです。自社に適したDXのあるべき姿のヒントがみつかることもあるでしょう。

DX化推進といっても、多くの企業では、すでに何かしらのデジタル資産を利用して業務を進めているはずです。まずは会社でどのようなデジタル資産があり、どのようなプロセス、リレーションして利用されているかなどの棚卸しをしておく必要があります。また、製造業は現場の考え方、課題・問題の捉え方、現場担当者の理解が非常に重要となってきます。経営層が感じる課題感と、現場の課題感が大きく異なることもあるものです。まずは、問題・課題の共有を行い、DXの目指す方向性を議論していく必要があるでしょう。

「DXの目的も方針も決まり、問題・課題も明確になった。いざDX化を一気に進めたい」といっても、大規模な変化が伴う場合には一気に進めるのは危険な場合もあります。いくつかのステージに分けながら進めていくことが大切です。初期投資を抑えられるクラウドサービスなども数多く登場してきています。１つの取り組みごとに効果測定を行いながら、進めていくことをおすすめします。